시뮬레이션을 이용한 위험분석

몬테카를로 시뮬레이션은 무작위 숫자 집합(랜덤 값)을 입력하여 대화식으로 결정론적 모델을 평가하기 위한 통계적 방법이라고 말할 수 있습니다. 이는 일정, 비용 견적의 위험분석을 위한 도구로 사용할 수 있기도 합니다. 몬테카를로 분석은 기준 일정이나 비용 견적과 같은 결정론적 모델로 시작됩니다. 컴퓨터 소프트웨어 프로그램은 수학적으로 가능성 있는 다양한 위험 시나리오와 각 위험과 관련된 발생 확률을 산정하고 추적할 수 있습니다. 위험분석은 비용 견적, 프로젝트 일정, 노동 생산성 또는 자원 할당에 대해 이루어질 수 있습니다. 소프트웨어 패키지는 현실적인 범위의 가능한 평가와 가능한 결과의 관점에서 가변적 입력에 기초하여 스프레드시트를 분석할 수 있다고 합니다. 이 분석은 어떤 위험을 감수하고 어떤 위험을 피해야 하는지에 대한 의사결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 몬테카를로 시뮬레이션은 일반적으로 적용되며, 실제 작업 전 고위험 프로젝트에 대한 발주자의 사전 계획 과정에서 가장 유용하게 사용됩니다. 일반적으로 시공자는 진행 중인 프로젝트에서 제한된 시간과 예산 제약으로 인해 몬테카를로 시뮬레이션을 제한적으로 사용하게 됩니다. 프로젝트의 규모가 커질수록, 다양한 위험 확률을 분석하기 위한 몬테카를로 시뮬레이션과 같은 정교한 위험분석 도구가 더 많이 요구될 수 있습니다. 몬테카를로 시뮬레이션의 신뢰도는 시뮬레이션에 사용된 변수를 개발한 누적 경험만큼 효과적이라는 점에 유의해야 합니다. 프로젝트 일정 시뮬레이션의 신뢰성은 프로젝트 기준 일정의 품질에 크게 좌우될 수 있습니다. 예를 들어, 프로젝트 일정은 시뮬레이션 분석을 실행하기 전에 활동 및 실제 지속 시간을 적절한 순서로 지정해야만 합니다. 마찬가지로, 비용 산정에 대한 시뮬레이션 분석은 기준 견적의 품질에 따라 크게 좌우될 수 있습니다. 오류로 가득한 기본비용 견적에 대해 시뮬레이션 분석을 실행하면 신뢰할 수 없는 결과가 발생할 수도 있습니다. 시뮬레이션은 일정의 위험분석에서 PERT보다 훨씬 뛰어난 유연성을 제공합니다. CPM 일정은 활동과 기간의 관계로 구성된 결정적인 모델입니다. 시뮬레이션이셔서는 컴퓨터를 사용하여 모델을 수치로 평가하는 기술입니다. 몬테카를로는 컴퓨터가 CPM 네트워크에서 활동을 평가하기 위해 수천 회의 계산을 수행해야 하는 시뮬레이션 기술이라고 할 수 있습니다. 많은 컴퓨터 스케줄링 소프트웨어 패키지는 몬테카를로 시뮬레이션을 수행할 수 있는 많은 능력을 갖추고 있습니다. 프로젝트 일정에 대한 몬테카를로 시뮬레이션은 각 활동에 대해 무작위로 선택된 기간은 기반으로 여러 일정을 개발하는 것과 관련이 있습니다. 첫째, 기간의 범위가 정의되고 기간 분포가 각 활동에 대해 설정될 수 있습니다. 분포는 균일, 삼각형 또는 지수와 같은 선형 또는 비선형일 수도 있습니다. 엔지니어링 및 건설 프로젝트의 비용 및 일정 시뮬레이션에 일반적으로 사용되는 기간 분포의 예를 보여줍니다. 범위 및 기간 분포가 각 활동에 대해 정의된 후에는 각 활동의 기간 분포에서 무작위로 선택된 각 활동의 기간을 할당하여 프로젝트 일정을 수립합니다. 예를 들어 첫 번째 일정은 380일의 프로젝트 기간을 계산할 수 있습니다. 그런 다음 두 번째 일정은 각 활동의 기간 분포에서 무작위로 선택된 각 활동의 기간을 할당하여 개발됩니다. 두 번째 일정은 420일의 프로젝트 기간을 계산할 수 있습니다. 이 과정은 프로젝트 기간의 분석 테이블을 개발하기 위해 컴퓨터에 의해 수천 번 반복될 수 있습니다. 최종 결과는 360일에서 450일까지의 기간이 될 수 있습니다. 그런 다음 프로젝트 기간의 평균 및 표준 편차를 계산하고 확률 곡선을 개발할 수 있습니다. 비용의 몬테카를로 시뮬레이션에서는 일반적으로 기준 비용 견적이라고 하는 결정론적 비용 견적으로 시작합니다. 기준 비용 견적은 견적에 포함된 항목 중 가장 가능성이 높은 비용을 사용해 계산합니다. 견적의 각 항목에 대한 비용 범위는 낙관적인 최솟값에서 비관적 최댓값까지 다양합니다. 비용 항목별 비용 항목이 견적에 설정될 수 있습니다. 몬테카를로 시뮬레이션 프로그램은 계산 알고리즘을 사용하여 비용 분포에서 무작위로 선택된 여러 값 집합을 사용할 때마다 수천 회의 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다. 컴퓨터에 의해 반복된 수천 번의 시뮬레이션을 사용하여 프로젝트의 원가 추정 분석 테이블을 개발합니다. 최종 결과는 확률 백분율로 견적 범위라고 할 수 있습니다. 그런 다음 프로젝트 원가 견적의 평균 및 표준편차를 계산하고 확률 곡선을 개발할 수 있습니다. 시뮬레이션을 통해 비용 견적의 위험분석을 하면 고위 경영진이 비용 견적에 대한 단일 수치의 정보 대신 연관된 확률 비용 범위를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 경험 있고 성공적인 프로젝트관리자의 주요 특성은 위험을 식별하고 관리하는 능력이라고 할 수 있습니다. 성공적인 프로젝트관리자는 항상 잘못될 수 있는 것을 찾고 있으며, 문제를 바로 잡을 계획을 가지고 있습니다. 프로젝트관리자는 위험이 발생한 후에 대응하기보다는 사전 예방적으로 위험을 관리해야 합니다. 위험이 발생한 이후에 문제를 해결하는 것보다 위험이 발생하는 것을 방지하는 것이 항상 훨씬 용이하다고 할 수 있습니다. 간단히 유사한 용어로, 1온스의 예방은 1파운드의 치료 가치가 있다고 할 수 있습니다. 많은 위험이 효과적인 의사소통과 지시로 쉽게 예방될 수 있습니다. 예를 들어, 납품 업체에 간단한 전화를 걸어 납품 날짜를 확인하거나, 작업장의 현장 용접 대신 공인 용접을 수행하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 위험 발생 시 문제를 해결하는 것은 시간, 자금, 품질과 관련하여 어려울 뿐만 아니라 비용이 많이 소요될 수도 있습니다.